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Comment détecter instantanément les défauts cachés dans la masse lors de la production de pièces en plastiques ou en matériaux composites?
Lors de la fabrication industrielle de pièces ou d'objets en polymère, de nombreux types de défauts, en surface ou dans la masse, peuvent apparaitre à la fin du procédé de fabrication. La détection de ces défauts après un contrôle qualité mène, très souvent, au rejet de la production, ce qui affecte à la fois la productivité et la rentabilité de l'entreprise manufacturière. L’impact sur l’entreprise est d’autant plus important si les défauts sont découverts par le client.

Alors qu'il existe plusieurs solutions permettant d'inspecter l'extérieur des pièces ou des objets produits qu'en est-il de l'inspection dans la masse? Comment inspecter 100% des extrants afin de détecter instantanément les défauts cachés sous la surface, avant que toute la chaine de production soit affectée.

À travers des exemples concrets d'inspection dans la masse à la sortie de l'injection, nos experts aborderont les sujets suivants :
• Les principales problématiques d'industrie dans ce domaine et leur poids économique
• Un aperçu de ce qu'est la technologie térahertz
• Les applications du térahertz dans l'industrie des polymères et comment elle peut régler certaines problématiques d'inspection et contrôle qualité.

En participant à ce webinaire gratuit, vous aurez aussi l'opportunité de poser vos questions en direct à nos experts.

00:39:00

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Speakers

Mario Simard
Directeur unité d'affaires – Manufacturier avancé @INO
Ingénieur mécanique cumulant près de 28 ans d’expérience dans le domaine des hautes technologies, Mario Simard a, entre autres, mis à profit son talent chez STERIS, EXFO, OPTEL et LeddarTech avant de joindre INO. Avec une expérience riche, Mario a su développer au fil du temps une expertise en développement de produits, gestion de projets, recherche et développement et en vente. Depuis 2019, il a rejoint l’équipe d’INO en tant que directeur de l’unité d’affaires Manufacturier avancé.
Donald Prévost
Gestionnaire de solutions @INO
Donald Prévost, PhD, a obtenu ses baccalauréats et maitrise en physique de l’université Laval en 1990 et 1992, puis son doctorat en physique de l’image de l’université Paris-Sud en 1995. Il cumule 25 ans d’expérience professionnelle au sein d’INO aux titres de chercheur, chef de groupe, gestionnaire de programme puis maintenant gestionnaire de solutions. Spécialiste de l’intelligence artificielle et de l’optimisation combinatoire appliquées au traitement des images et des vidéos, il est l’initiateur des développements d’INO ayant conduit à l’élaboration des plateformes actuelles de détection et suivi d’objets, de reconstruction 3D de scènes, de fusion et rehaussement d’images et de déploiement de capteurs.