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静的解析ツールを運用する際によくある課題は、検出された違反の修正と管理に予想以上のコストがかかることです。違反の修正はベテランの開発者であってもどう修正すれば良いか悩むことがあり、どの違反の修正を優先すべきかの判断もアプリケーションごとに基準が異なるため難しいことがあります。結果としてツールを導入したもののコストが増加しただけで効果を実感できなかったり、運用を断念したりしてしまうことも少なくありません。AIを活用することで、具体的な修正方法や優先度の高い違反を提案することが可能となり、運用にかかるコストを削減することができます。 本セミナーでは、C#/VB.NET言語対応の静的解析ツール「dotTEST」とレポーティングツール「DTP」のAI機能を使用して、 静的解析のワークフローを最適化し、運用を効率化する方法をご紹介します。