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『Rを活用した食・農データサイエンス実践講座』 主催：東京農業大学　総合研究所研究会　食・農データサイエンス部会 協力：東京農業大学　総合研究所研究会　稲・コメ・ごはん部会 日 時：【DAY１】 2022年11月17日（木）10:00～16:30 　　　 【DAY２】　　　 11月18日（金）10:00～16:30 会 場：東京農業大学世田谷キャンパス　農大サイエンスポート８F 　Air Bridge 　　　（ZOOMとのハイブリッド開催） 　アクセスマップ 　https://www.nodai.ac.jp/campus/map/ 定 員：会場40名、オンライン100名（どちらも先着順） 参加費　　無料　　総研研究会会員（本部会員を含む）・学生 　　　　　5,000円 非会員（一般） ※非会員の方は、非会員（一般）の申込ウェブサイトより、 　お申し込みください。 　　　　申込URL　https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe5mbApwwPOwmr05FAqR1JfO01WmfIvNxVE0otUYtMH38cuwQ/viewform 内容：近年、様々な分野でデータサイエンスの活用が重要となっており、食農分野の研究開発においても注目されています。食・農データサイエンス部会では、食品や農産物の測定データ、呈味官能データ、化学構造情報、食品品質管理などに焦点をあて、実データをRプログラムにより知識発見を行う、「食・農データサイエンス」推進を目指して活動しています。Rプログラムを使う実践講座を企画しました。実際にパソコンでRプログラムを組み、動作させる講座です。これから始めたい方、もっとRプログラムを使いこなしたい方など、興味をお持ちの皆様のご参加をお待ちしています。 プログラム： 　～R を活用した解析プログラムの基礎から適用事例まで～ 　1日目（11月17日） 　　１.食農データサイエンスとは?! 　　２.Rプログラミング基礎 　　３.統計検定1: 連続分布による統計学実習：離散分布による統計学 　　4.多変量データの視覚化：PCA、Three Way Component Analysis、視覚化法 　2日目（11月18日） 　　5.食品分析と統計学：外れ値の理解など 　　6.食品栄養成分表からのマイニング：機械学習 　　7.お米の機械学習 　　8.棒茶のR解析